李永乐老师讲傅里叶
变换
一个二维图像可以变成二维坐标
傅里叶级数(周期性函数)
周期性函数f(t)=正(余)弦 函数之和
把不同的函数当成不同的基函数
获得不同的信号的 频率、振幅、相位
将正弦看作一个正交基,余弦看作一个正交基,常数项看作一个正交基,是三个正交基的线性组合。
傅里叶变换(针对非周期函数)
想象一个二维 直角坐标系,横轴是1,纵轴是i
$\theta = wt$
$e^{iwt}$为逆时针旋转
将一个非周期的信号
得到一个复数,实数代表相应频率的强度,虚数代表相位。
应用
- 声音:大脑可以进行傅里叶变换,得到不同频率的强度,低频强度高的是男声,高的是女生。
人脑还能滤波,只听一个人的声音。 - 图像:对人脸傅里叶变换,低频成分表示轮廓,高频表示细节部分。过滤到细节,可以去除斑点皱纹。